您还没有登录,请您登录后再发表评论
手写的文稿在日常生活中较为常见，比如笔记、会议记录，合同签名、手写书信等，手写体的文字到处都有，所以针对手写体识别也是有较大的需求。目前手写体的识别相比印刷体识别率不是太高，主要有以下几个难点： 中文...
本笔记是在学习吴恩达机器学习过程中做的电子笔记，希望可以帮助大家查阅一些知识点或者帮助大家学习这个课程。主要讲了线性回归，逻辑回归，支持向量机，聚类，降维，异常检测，以及OCR技术和推荐系统的搭建。
Python PaddleOCR 是由百度研发的一个开源的光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）工具包，它基于深度学习技术，设计用于解决各种场景下的文字检测与识别问题。该库具有以下特点： 1. 广泛适用性：...
01 线性回归于梯度下降 ；02 多元线性回归、梯度下降、Normal equation；03 逻辑回归、正则化 ；04 神经网络 ；05 支持向量机 ；06 无监督学习 ；07 大规模机器学习 ；08 应用机器学习的建议、机器学习...10 照片OCR
OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)指提取图像中的文字信息，通常包括文本检测和文本识别。
机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理.zip 0.不调库系列 No free lunch. 线性回归 - logistic回归 - 感知机 - SVM(SMO) - 神经网络 决策树 - Adaboost kNN - 朴素贝叶斯 EM - HMM - 条件随机场 kMeans ...
深度学习实战 包含了数据集和对应的代码 可直接运行
利用深度学习模型的注意力机制 对LaTex公式进行识别，本项目利用的是tensorflow 可以快速识别图片的latex公式，可以免除打LaTex公式太烦等 包括以下部分 1. 搭建环境 Linux Mac 2. 开始训练 生成小数据集、训练、...
吴恩达机器学习笔记，详细讲解了线性回归，逻辑回归，支持向量机，主成分分析，异常检测，推荐系统的搭建以及OCR技术的实现。并且简单介绍了神经网络模型，是学习深度学习的最佳读物。
matlab的素描代码Matlab中具有机器学习功能的OCR： 目的： 识别使用红色草图在表单上书写的手写文本，并使用matlab界面将其转换为键入的文本。 如果输入的文字不正确，则从错误中进行训练，并更新训练集。 使用的...
写下这篇文章做一个比较简短的记录和学习，后期如果有新内容再行补充。 1、使用python的pytesseract库 主要是安装库，比较简单，直接使用 pip install 安装即可；另外，如果进行中文识别，需要下载语言包，并配置...
ocr_for_transcribing_pdf_slides-main.zip
基于用Java实现的一个英语学习APP.rar 功能点 背单词 这个功能点有点难搞，词库应该是没有什么办法了，现在手头上的数据就只有人人词典上的那些单词，而且存储方式也是一个问题，所有数据都是以 JSON 方式存储的，...
该项目是一个基于java开发的服务器-客户端模式的安卓英语学习软件，主要功能点就是背单词，中英文翻译，OCR文字翻译。 服务器端使用springboot，mybatisplus，MySQL，mongodb，redis等技术，实现用户登录验证，...
2. **多格式支持**：系统不仅支持基本的文本格式，还扩展到了对Word文档的识别和OCR图片识别，这使得它能够适应更多类型的输入数据。 3. **错误修正与提示**：系统能够对识别出的错误字进行标记提示，并且支持对修正...
CourseraML 这是我所有工作的仓库，也是Andrew Ng教授的斯坦福机器学习...主成分分析K-均值聚类和PCA 第9周尚未完成异常检测不适用不适用第十周尚未完成大规模机器学习不适用不适用第11周尚未完成不适用不适用照片OCR
我的Dr.Sure项目正式上线了，主要提前分享学习Tensorflow以及DeepLearning中的一些想法。期间随时更新我的论文心得以及想法。 Github地址： : CSDN地址： : 个人博客地址： : 此目录包括2个文件夹，一个是 ...
相关推荐
手写的文稿在日常生活中较为常见，比如笔记、会议记录，合同签名、手写书信等，手写体的文字到处都有，所以针对手写体识别也是有较大的需求。目前手写体的识别相比印刷体识别率不是太高，主要有以下几个难点： 中文...
本笔记是在学习吴恩达机器学习过程中做的电子笔记，希望可以帮助大家查阅一些知识点或者帮助大家学习这个课程。主要讲了线性回归，逻辑回归，支持向量机，聚类，降维，异常检测，以及OCR技术和推荐系统的搭建。
Python PaddleOCR 是由百度研发的一个开源的光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）工具包，它基于深度学习技术，设计用于解决各种场景下的文字检测与识别问题。该库具有以下特点： 1. 广泛适用性：...
01 线性回归于梯度下降 ；02 多元线性回归、梯度下降、Normal equation；03 逻辑回归、正则化 ；04 神经网络 ；05 支持向量机 ；06 无监督学习 ；07 大规模机器学习 ；08 应用机器学习的建议、机器学习...10 照片OCR
OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)指提取图像中的文字信息，通常包括文本检测和文本识别。
机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理.zip 0.不调库系列 No free lunch. 线性回归 - logistic回归 - 感知机 - SVM(SMO) - 神经网络 决策树 - Adaboost kNN - 朴素贝叶斯 EM - HMM - 条件随机场 kMeans ...
深度学习实战 包含了数据集和对应的代码 可直接运行
利用深度学习模型的注意力机制 对LaTex公式进行识别，本项目利用的是tensorflow 可以快速识别图片的latex公式，可以免除打LaTex公式太烦等 包括以下部分 1. 搭建环境 Linux Mac 2. 开始训练 生成小数据集、训练、...
吴恩达机器学习笔记，详细讲解了线性回归，逻辑回归，支持向量机，主成分分析，异常检测，推荐系统的搭建以及OCR技术的实现。并且简单介绍了神经网络模型，是学习深度学习的最佳读物。
matlab的素描代码Matlab中具有机器学习功能的OCR： 目的： 识别使用红色草图在表单上书写的手写文本，并使用matlab界面将其转换为键入的文本。 如果输入的文字不正确，则从错误中进行训练，并更新训练集。 使用的...
写下这篇文章做一个比较简短的记录和学习，后期如果有新内容再行补充。 1、使用python的pytesseract库 主要是安装库，比较简单，直接使用 pip install 安装即可；另外，如果进行中文识别，需要下载语言包，并配置...
ocr_for_transcribing_pdf_slides-main.zip
基于用Java实现的一个英语学习APP.rar 功能点 背单词 这个功能点有点难搞，词库应该是没有什么办法了，现在手头上的数据就只有人人词典上的那些单词，而且存储方式也是一个问题，所有数据都是以 JSON 方式存储的，...
该项目是一个基于java开发的服务器-客户端模式的安卓英语学习软件，主要功能点就是背单词，中英文翻译，OCR文字翻译。 服务器端使用springboot，mybatisplus，MySQL，mongodb，redis等技术，实现用户登录验证，...
2. **多格式支持**：系统不仅支持基本的文本格式，还扩展到了对Word文档的识别和OCR图片识别，这使得它能够适应更多类型的输入数据。 3. **错误修正与提示**：系统能够对识别出的错误字进行标记提示，并且支持对修正...
CourseraML 这是我所有工作的仓库，也是Andrew Ng教授的斯坦福机器学习...主成分分析K-均值聚类和PCA 第9周尚未完成异常检测不适用不适用第十周尚未完成大规模机器学习不适用不适用第11周尚未完成不适用不适用照片OCR
我的Dr.Sure项目正式上线了，主要提前分享学习Tensorflow以及DeepLearning中的一些想法。期间随时更新我的论文心得以及想法。 Github地址： : CSDN地址： : 个人博客地址： : 此目录包括2个文件夹，一个是 ...